[科技界] 人工智能急功近利背后 理解自然语言仍是痛点

最近在北京召开了人工智能行业研讨会，与会者分析了行业现状。有专家指出，虽然深度学习、语音识别等技术有所突破，但仍有许多关键技术问题有待解决。相关企业太急功近利，想在技术还不成熟的时候赚钱。

事实上，这里提到的ai技术难点之一是自然语言理解。

众所周知，阿尔法狗打败了优秀的人类棋手，说明人工智能在围棋领域已经超越了人类。但是上半年推出的机器人还不如人类学生。直接原因是人工智能阅读问题的能力差。具体分析表明，人工智能在这两个领域的表现差距很大，主要是因为不同的领域需要不同的能力。虽然最重要的是围棋和考试都有ai强大的计算能力，但考试其实需要懂自然语言，目前还是比较难。由于自然语言理解能力低，机器人在高考中很难解决应用问题，对语文学科一无所知。

业内人士认为，自然语言理解对人工智能的发展具有重要意义，因为自然语言理解直接关系到人工智能的认知能力，只有随着认知能力的提高，人工智能才能在应用中表现出更多的智能，更好地理解人类的愿望。但是很多企业选择性地忽略了技术问题，只是跟风进入人工智能行业，只顾盈利而不注重研发，这对人工智能行业的发展极为不利。

作者认为人工智能目前在媒体上确实很流行，但实际上只是虚火，概念炒作很高，而ai产品实际性能一般。相关企业要有长远发展眼光，落实技术研发工作。只要技术水平成熟，未来ai企业长期盈利并不难。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。