[科技界] 人工智能发展尚需时间 数据应用与风险成关键

2017年以来，人工智能的普及度一直很高。从人机围棋大战到高考机器人，再到最近百度的无人车事件，这些引发公众争论的新闻都有人工智能。不可否认，人工智能的发展非常强劲，但是在生活中能看到的人工智能产品并不多，人工智能似乎处于一个看起来很热的尴尬境地。显然，人工智能真正成熟还需要一段时间，那么人工智能在发展过程中应该克服哪些问题呢？

首先，人工智能最关键的功能是数据处理，所以数据积累极其重要。但是目前人工智能的数据积累并不高，与其强大的计算能力不匹配，数据积累比较分散。没有哪个行业数据能让人工智能发挥出最大的能量；其次，人工智能如果真的发展起来，一定要在应用上下功夫。目前人工智能应用场景很多，但深度不够。人工智能在很多领域的应用可以说是可有可无。只有人工智能和行业才需要连接。为了使其应用真正落地；最后，人工智能可以给人类带来很多便利，但也有风险。相关人员要么夸大其词，要么置之不理，其风险没有得到合理考虑。人工智能要想长期发展，需要严格的行业标准来维护。

作者认为，人工智能只能提高数据积累，实现应用共赢，控制开发风险，相信未来将迎来ai成熟发展的黄金时代。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。