[科技界] 人工智能如何和医疗结合 契合行业需求成关键要素

目前，人工智能在医疗中的应用主要在于图像诊断，其中肺结节的医学图像诊断一直是研究和开发的热点，近年来肺结节的人工智能诊断研究取得了良好的进展。不久前，阿里医疗et以89.7%的准确率打破了肺结节检测记录，但不到一个月，科大讯飞的医疗产品将这一记录提高到了92.3%。显然，我国对ai医学影像诊断的研究已经走在了世界的前列。

然后，随着人工智能算法能力的不断提升，ai医学诊断技术将会迅速发展。ai医疗技术的进步有助于医疗水平的提高吗？

业内人士认为，技术水平确实直接影响医疗水平，但不是唯一的因素。即使随着技术和算法的不断进步，也不一定能提高医疗水平。很有可能这项技术会在实验室长期停留，无法应用于临床诊断和治疗。对于医生来说，相比医疗产品算法的进步，取得临床效果显然更重要。

相关人员认为，长期以来，ai医疗并不能取代医生的主导地位，而是充当了医疗领域的工具。所以对于医疗用人工智能的研发来说，ai产品在医疗领域能做什么并不重要，重要的是医疗市场需要ai做什么。R&D人员应该改变固有的思维，考虑当前医疗行业的需求，思考医生需要人工智能产品来完成哪些功能，以及当前哪些医疗技术可以通过人工智能进行优化。只有找到ai医疗和医生的匹配点，ai医疗才能真正造福医学界。

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