[科技界] Aruba发布统一IoT,IT和OT网络的边缘服务平台 动态自适应环境与用户需求

首个完全可编程平台支持统一的it、物联网和ot网络、零信任安全和aiops智能运维，帮助组织实现自动化运维，优化网络安全性、性能保证、可靠性和生产力

最近，hpe的子公司阿鲁巴发布了阿鲁巴esp (Edge Service Platform)的多项增强功能，将物联网、it和ot网络统一起来，以动态适应环境和用户需求的变化。阿鲁巴esp是第一个完全可编程的平台，它可以生成关于身份、位置、安全状态和应用的上下文信息，从而推动高效决策和aiops。在与阿鲁巴技术合作伙伴的设备和应用程序集成后，客户可以充分了解他们的运营环境，从而快速适应不断变化的业务以及访客和员工的需求。

目前互联设备只提供底层设备连接作为控制服务的子集，而阿鲁巴esp可以为hyper-aware设备提供上下文数据进行动态调整，使其更适合运营商和操作环境。通过阿鲁巴esp平台统一这些物联网、it和ot网络，并获得丰富的上下文信息，可以使超级感知设备更加安全、适应性更强、效率更高。这意味着基于机器学习的监控可以通过基本的连接叠加实现巨大的飞跃。

阿鲁巴esp的云原生和人工智能驱动平台可以感知、分析和响应设备数据和上下文信息。在新的架构和环境中，这些增强是不可或缺的。现在，阿鲁巴接入点和交换机作为多协议物联网/ot平台，可以与阿鲁巴不断扩大的技术合作伙伴生态系统相连接。事实上，arubaesp可以支持从社会距离监视器到枪击探测器、从旋转设备监视器到制导系统等各个子系统的跨机输入输出(i/o)。通过生产环境中的多媒体设备，为企业、教育、医疗保健、酒店、工业、制造、零售、运输和政府等不同行业的应用提供量身定制的解决方案。

基于arubaesp的超感案例涉及智能建筑、工业/制造设施和智能边缘场景的更广泛应用。以适用于企业、教育、医疗、酒店、零售、政府的超感知智能建筑为例，arubaesp的功能和特点如下:

建筑控制与数字孪生模型利用自身的ai功能创建实时仿真模型，可以与建筑同步变化，实时学习。同时，阿鲁巴与微软等技术合作伙伴通过整合微软azure iot等平台，共同打造数字双生模型或软件模型，以识别二次优化流程，提供运营改进建议，监控主动干预所需的能源使用轨迹。

上下文感知、实时全面的应急响应和通知发生事故时，必须将实时安全信息及时推送至大楼内人员的移动设备，应急人员需要与可能有危险的人员保持沟通。阿鲁巴esp集成了critical arc、patrocinium等技术合作伙伴的解决方案，可以主动与租户、访客、工作人员沟通，并使用独特的4d图纸，让应急人员快速查看人们在建筑物中的位置。

通过wi-fi，无缝扩展5g覆盖阿鲁巴esp帮助移动运营商覆盖其5g。客户无需使用昂贵且复杂的分布式天线系统即可为其用户提供无缝体验和不间断连接。

超感应工业设施

从中断/维修到主动维护主动解决维护中的问题可以最大限度地减少停机时间，最大限度地利用资产和性能，从而节省高达40%的维护成本。通过与abb智能传感器和其他技术合作伙伴设备的深度集成，阿鲁巴esp使机械传感器能够监控设备的异常行为，如电机驱动器、阀门、泵等。，并在故障发生前识别故障，从而提高生产率、可靠性和效率。

定位服务减少平均维护时间导航通常是大型工业场所的一个难点，可能会导致效率低下和安全问题。阿鲁巴子午线和阿鲁巴电潜泵的本地创新技术使现场人员无需人工协助即可逐节导航至目的地。

监控人员和资产的安全在爆炸性环境中，基于位置的安全系统通常用于保护员工和访客。阿鲁巴esp和技术合作伙伴mobilaris可以通过跟踪人员和资产的位置提供实时3d态势感知，并可以集成自动通风、地理围栏和车辆导航系统。

为了满足这些情况下大规模交付的自动化要求，阿鲁巴aiops通过ai和大数据技术不断优化，以检测、隔离和修复影响可靠性的网络问题。随着物联网、it和ot数据源的扩展，隔离问题源或优化基础设施变得越来越困难。阿鲁巴的人工智能云(cloud ai)结合了来自65000多个客户和100万个网络设备的遥测数据，以及18年积累的专业知识，为监督式机器学习提供了大量有价值的信息。阿鲁巴esp中人工智能驱动的洞察准确率超过95%，可自动提高物联网、it和ot网络之间的通信质量和可见性。将阿鲁巴aiops嵌入阿鲁巴esp的统一基础设施和零信任安全框架，可以使其在基本连接之外并基于简单的机器学习发挥其监控性能，这是增加正常运行时间和缩短维护时间的关键措施。

除了统一基础设施和aiops，arubaesp还生成上下文数据来自动感知网络安全。零信任安全架构确保只有受信任的用户或物联网设备才被授予访问权限。该架构采用人工智能技术，通过与130多家安全技术供应商交换安全和策略信息，可以深入了解每个设备及其角色，从而允许超级感知设备将安全活动集成到态势感知中。

摩尔洞见&。战略高级分析师Will townsend表示:设备、应用和界面通常是为每一个物联网、it和ot垂直应用量身定制的，这增加了网络管理的复杂性。通过分析阿鲁巴esp，我相信其基于统一基础设施、零信任安全和aiops的架构平台可以降低复杂性，加速智能设备和超感知案例在本地和云中的落地。