[科技资讯] Moka完成B+轮融资，推出智能化招聘管理解决方案

在人工智能和大数据的推动下，各行各业，从信息技术、医疗保健、金融、教育，到零售和制造业，都在步入智能革命时代。那么，在人力资源领域，智力+招聘会带来什么样的火花产生呢？

【/s2/】为什么人力资源行业需要智力？

取代重复性任务

在我们之前的用户调查中，我们发现70%以上的人力资源日常工作是处理事务性工作，如一份接一份地手动筛选简历，一遍又一遍地通过电话和即时通讯协调面试，通过逐一更改电子邮件内容发送要约，以及重复回答候选人的问题等。

依靠更智能的工具和自动化机制，人力资源人力和精力可以从这些繁琐和高度重复的事务中释放出来，而是更加注重改善员工体验，从战略上赋予人才权力和设计内部合作流程。

人机合作，实现成本降低和效率提高，回归以人为本。

挖掘趋势洞察

在一次客户拜访中，某知名互联网公司hrd向我们抛出了她的困惑:每一个季度，我们提供了很多工作，收到了很多简历，但总有少数工作找不到。原因是什么？是jd内容吗？还是恢复渠道投放？还是考生本身素质不好？怎么才能找到合适的人？我们天赋的画像应该是什么样子的？

虽然目前的人力资源技术为业务提供了大量的实时数据，但是在需要挖掘趋势的时候，手工盘点的方法是行不通的，人脑的处理能力是有限的。因此，借助ai和bi能力，我们可以从职位信息、简历、渠道、候选人等多维信息中提取数据洞察。，帮助高层管理者发现问题，做出更准确的决策。

招聘情报，如何定义moka？

我们认为招聘情报包括三个方面:

L数据层面，基于真实丰富的人力资源数据，实时多维挖掘数据洞察，总结行业招聘趋势，帮助企业制定有针对性的招聘计划，帮助科学决策；

L算法层面，以大数据为燃料，训练我们的知识图谱，丰富用人单位的人才画像，利用人工智能技术帮助简历分析，人岗匹配，人才图谱，帮助企业更快更准确定位合适的候选人；

L流程层面，在整个招聘流程中部署智能自动化，取代重复的人工操作，提高人力资源生产率

从底层数据驱动，到算法赋能人才库，再到贯穿整个招聘过程的自动化，moka为企业打造了一个智能加速器，由ai、bi、自动化助推，实现了招聘效率和用户体验的双重加速。

【/s2/】智能招聘，方媛怎么帮？

实际场景中，方媛是如何通过情报帮助招聘的？

自动化招聘流程以提高效率

在人力资源的工作流程中，有许多机械重复的事务，手工操作既费时又费力。通过设置自动触发条件，可以实现一键操作。

例如，在插值的情况下，每次内部推荐人推送简历时，人力资源都会发送电子邮件反馈并通知插值的进度。当内部推量增加时，通知会被延迟或省略，因为在很多企业中，内部推与内部激励直接挂钩，因此不可避免的会出现工作摩擦。

在moka智能招聘管理系统中，人力资源只需要设置内部邮件回复模板，并在前期设置触发条件，这样当系统收到简历或进入面试或等待录用时，系统会自动向推荐人发送邮件通知，及时准确。

这样的自动化机制，一方面大大释放了人力资源能量，提高了招聘效率；另一方面也给员工和应聘者及时高效的用户体验，树立企业招聘的良好形象。

ai协助，定位高素质人才

每年都有很多简历被企业接受。如何快速筛选定位合适的人才群体？陆丹蓝从三个维度帮助人才选拔:简历分析、职位匹配和人才库智能推荐。

1.简历分析，初筛效率大大加快

在以往的校招中，我们经常会遇到那位压力很大的hr姐姐，她每天都有那么多简历，在学校也没见过多少专业。头晕怎么选？

在最近的学校招聘中，许多使用方媛的人力资源都尝到了智能简历分析的甜头。在初步筛选之前，人力资源可以在系统中提前为不同的学校招聘职位设置筛选条件，如学校、关键能力、实习项目经历等。根据这些信息，方媛将分析输入系统的每份简历，提取与这些标签相关的关键信息，并形成候选人画像。

不熟悉国外的大学和专业？专业排名，211，985，双一流屏不懂？不能理解专业术语？没关系。moka自主开发的知识地图覆盖了国内外的大学、国家重点实验室、项目、注册公司、业务线。海量数据集训练保证了简历解析算法的解析精度。在以往的现实生活筛选中，方媛的校招简历分辨率准确率高达97%，因此再也没有什么简历可以害怕了。

2.人员与岗位匹配，定位精度智能推荐

简历分析只是第一步，人岗匹配模式是帮助hr找到合适人选群体的关键。

当人力资源在moka智能招聘管理系统中发布职位时，我们的底层算法会分析该职位的jd内容，细化其关键要求，如行业经验、年限、学历、专业技能等。结合hr自己设置的初始筛选条件，机器会提取这类岗位的工作画像。

在此基础上，我们将候选人画像与整个系统中的职务画像进行匹配，根据契合度、简历进入系统的时间顺序、简历在面试过程中所处的阶段进行评分，并按星级进行排序。大大节省了人力资源预筛选的时间，从大海捞针走向择优。

3。人才地图，新激活的人才库资源

人才地图是猎头公司提供的一项服务，旨在帮助甲方梳理目标公司的组织架构和人才画像。在对产品设计的初步调查中，我们发现越来越多的公司也在映射自己。基于此，我们开发了一个人才地图工具，希望能帮助更多的公司整理自己的人才库资源。

我们在招聘中积累了大量的简历，无论面试通过与否，都存放在方媛的人才库里。基于这些简历数据，moka会根据集团-子品牌-公司业务线-职能-职位等自动生成人才地图。人力资源部门可以随时关注人才的整体情况，系统地、有组织地管理自己的人才库。与以往的excel排序相比，树状的可扩展映射图更加清晰明了，有助于我们看到行业招聘模式。

对于一些高级岗位或者稀缺的技术岗位，我们经常会从人才库中激活候选人。通过人才地图，我们可以准确渗透，快速定位，减少大规模搜索的时间。

数据驱动的智能决策支持

人力资源信息化带来了大量的简历数据、流程数据和行为数据的沉淀。陆丹蓝智能管理系统采用数据挖掘技术，对整个招聘过程中的数据进行分析，从全面的业务角度关注人力资源、招聘经理和高级管理层关注的内容，从而有效地提供招聘过程乃至整个大行业的重要趋势。

近年来，莫卡在ai和bi方面不断努力。目前，我们已经在动态数据监控、数据可视化和数据指标的灵活定义方面产生了产品。未来，我们将继续深入挖掘数据挖掘技术，除数据报表支持外，提供招聘趋势预警和预测，帮助企业优化招聘策略，促进人才战略目标的实现。

陆丹蓝的愿景是创造一个具有极致体验和数据驱动的智能hcm系统。早在2018年，方媛就组建了ai和大数据团队，并构建了相对完整的技术基础设施。近年来推出的bi模块和ai解决方案逐渐得到客户的认可。陆丹蓝首席执行官李国星表示:我们将在未来继续增加在这两个领域的投资。用户体验、数据洞察、智能是moka产品的概念，三者之间的关系是1和0。用户体验是基础，数据驱动是保障，智能化是发展方向，是递进关系，缺一不可。