[科技界] AI加社交，预防城市洪涝灾害新方法

随着温室效应的日益严重，海平面的上升也给许多沿海城市带来了巨大的威胁。因此，如何实时监测城市洪涝灾害成为各大研究机构的首要问题。

最近，英国邓迪大学的一组科学家向外界展示了可用于监测城市洪水的技术。它由人工智能和社交媒体组成。该团队首先使用人工智能来总结过去的洪涝数据，然后构建数据模型来分析和预测下一次洪水的概率。其次，团队的主要目标是开发一个能够早期检测洪水的系统。团队前期尝试使用卫星遥感技术，但是成本太高，在监控各个小区的时候有各种干扰，所以团队最终不得不放弃这个方案。

该团队在twitter和mycoast平台上找到了替代方案。Mycoast将收集沿海环境数据，与此同时，ai将扫描twitter并搜索相应的关键词，以便团队能够找到与洪水相关的事件。然后团队使用自然语言对模型进行处理，对技术进行分类。

作为一个社交软件，推特的实时分享已经成为它最大的优势。它可以知道洪水在哪里，洪水趋势是什么，预计会造成多大的损失等。根据用户的实时分享，如果用户留下街道名称和建筑门牌号，数据可以精确到英尺。结合ai和语言处理技术，可以有效过滤掉无用信息。因为新系统不完善，只能用于监测小城镇或小社区，准确率只有70%。但它提供了一种低成本的城市洪水预测方案，准确率会随着数据的日益丰富而逐渐提高。