[科技界] 新型智慧城市呼唤平台型基础设施：日海智能AI城市神经中枢如何打破

C114新闻7月8日(李明)建设智慧城市已经成为越来越多城市转型升级的最终目标。作为智慧城市的重要使能技术，人工智能物联网也随着智慧城市的建设而迅速发展。

一个百万人口的城市，拥有数十亿智能城市物联网设备。但事实上，面对新智慧城市建设的各种新需求，传统智慧城市建设需要在管理模式等诸多方面进行改革。

新的智能管理将围绕物联网感知平台展开

新智慧城市的发展目标是按照科学的城市发展理念，在泛在信息综合感知和互联互通的基础上，实现人、物、城市功能系统之间无缝连接和协同联动的智能自我感知、自我适应和自我优化，智能应对民生、环保、公共安全、政府服务和商业活动等各种城市需求，形成安全、便捷、高效、绿色、可持续的内生动力

简单来说，新智慧城市的管理需要更加全面、实时、准确、精细、智能化，需要实时感知、融合计算、机器学习、智能响应，需要更加繁荣的创新生态系统和机制。

理想很丰满，现实却很骨感。由于传统智慧城市建设采用烟囱式的建设模式，主要依靠各种子系统，这种老式的方式在新智慧城市建设中暴露出来的问题日益突出:一是终端难以集成，各个设备厂商各有协议，无法相互集成，形成平台壁垒；第二，支撑难以统一。每个应用都需要搭建和改造平台支撑系统，无法形成统一的视图。因为单个应用不能提供统一的数据分析，不能有效提高管理；第三，应用难以共享。每个应用系统构建自己的物联网网络，形成烟囱结构，浪费人力物力，造成整体管理、数据共享、设备复用、集成赋能等方面的极大困难，对资源利用造成极大浪费。

面对上述挑战，在mwc19上海期间，日本海副总裁张在接受c114专访时表示，在新智能管理的建设中，平台已经成为基础设施的组成部分。因此，新的智慧城市管理应该从传统智慧管理的1.0模式(烟囱结构)转向& lsquo平台基础设施+集中创新能力体系的新型智能管理2.0模式，新型智能管理的建设将围绕物联网感知平台整体展开。

日海智能人工智能城神经中心的八大优势

为了打破智能城市建设的传统烟囱模式，帮助城市走向新的智能城市建设和管理模式，日海智能创造性地提出了1+1+n+1+1的新架构，并发布了日海智能ai城市神经中心。

据了解，日海智能ai城神经中枢打破传统烟囱应用建设架构，以大、中、台技术理念支持设备、数据、应用一体化，整合各种下游智能终端、连接系统、共享应用，提供统一有力的支撑。在智慧城市、公园、社区、建筑等不同规模的场景中起到核心支撑作用。据了解，大、中、台的概念来源于互联网公司，其主要功能是搭建一个可以开放所有能力的平台。

据张介绍，智能物联网感知平台的智能ai城市神经中心具有以下八大优势:

优势1。数据安全。在安全控制、数据访问控制、数据隐私控制、基础设施安全、股票子系统访问安全等方面提供多层保护安全机制。

优势2。完全进入。提供对大量异构终端的灵活接入，平台提供端云集成终端接入方案和接入安全机制；同时提供云模块、设备sdk、智能网关等。，帮助任何应用的物联网设备快速访问平台，降低访问成本。具有协议网关功能，可适应各种建筑、机电、自动化设备。

优势3。灵活性。提供丰富完整的功能模块，也可以根据需要定制。

优势4。可扩展性。提供优秀的应用扩展和二次开发支持，适应国内外公共云和混合云，提供190+restful API北行标准接口；分布式体系结构实现应用程序的热更新；应用服务配置无需编写云代码即可实现；移动应用开发库包含丰富的api接口，可以直接定制。一次性适配和后续重用。

优势5。高性能。行业顶级性能和稳定性，单实例(8c 16g)10万tps，单实例支持设备连接100万，多实例线性扩展，10实例百万tps连接，稳定运行，真正保证率99.99%。

优势6。目测分析。提供360度物联网业务可视化支持，包括人员密度、设备报警、给排水监控、动线跟踪等可视化功能。

优势7。全球性。IOT传感平台是一个IOT传感平台，借鉴了IRA平台的高性能、高安全性架构，符合国际标准soc3安全体系的要求，可以满足国内市场的定制需求，可以私有化部署。

优势8。合规。日海智能ai城市神经中心是中国唯一拥有aicpa it审计和信息安全管理权威认证soc3和iso/iec2700认证的平台。

为客户带来四大价值

基于以上八大优势，张总结出智能ai城市神经中枢全景内容包括:可视化、大、中、台、统一物联网管理，可在物联网平台中提供cmp、dmp、aep、bap能力，同时可提供设备。生命周期管理、对状态和变化的全面感知、快速准确的分析和决策、灵活智能的指挥和调度将为客户带来以下四大价值:

一、提高可视化效率:管理状态可视化、感知设备可视化、建设成果可视化、应用性能可视化。

二是完善精细化管理:统一施工管理策略，统一应急处理流程，统一IOT资源管理，统一服务质量管理。

第三，提高数据洞察力:准确的数据感知、及时的数据收集、高效的数据处理和数据安全管理。

第四，提高智力满意度:管理科学，决策精准，生产能力高效，生活智能化。