[科技资讯] “算力”竞争时代，第二代AMD EPYC处理器缘何疯狂圈粉“超算”圈？

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当谈到超级计算机时，人们通常会想到由数百个处理器组成的超级计算机，用于完成非常大和复杂的计算。是的，超级计算中心或超级计算系统主要面向科学计算领域。它具有强大的数据处理和存储能力，可以承担各种大规模的科学和工程计算任务，对许多重要领域的研究工作非常重要。

超级计算系统往往具有惊人的计算速度和能力。比如用一台普通的电脑分析过去几十年某个领域的数据，可能需要十几年的时间，但如果用一台超级电脑，可能只需要一个小时。这也是超级计算系统广泛应用于国家和社会科研机构的主要原因，特别是在能源勘探、自然灾害研究、天气预报、地质勘探、城市规划等领域。可以说，我们每天看到的研究成果，基本上都是超级计算的功劳。

超级计算关系到国计民生，为什么越来越重要？

随着智能时代数据量的不断上升，超级计算系统的应用场景已经从最初的能源、科研等核心领域扩展到社会的方方面面，甚至进入了千千数千家企业，形成了庞大的计算产业，引发了人类社会的深刻变革。可以说，智慧时代的竞争，很大程度上也是计算能力的竞争。谁的超级计算能力更强，谁就能在科技领域赢得战略制高点。

2019年5月，amd、橡树岭国家实验室(ornl)和cray公司共同打造的新一代超级计算机frontier将于2021年交付使用。作为美国能源部橡树岭实验室有史以来建造的最强大的超级计算机，它有望成为当时世界上最强的超级计算机，峰值运行速度为每秒1.5亿次。这台超级计算机基于下一代amd epyc小龙处理器、radeon本能加速器卡和rocm开源软件，将利用前所未有的计算能力和下一代人工智能技术，帮助研究人员构建、模拟和提高他们对天气科学、亚原子结构科学、基因组学、物理学和其他科学现象的理解。

超级计算机作为高科技发展的重要元素，对所有行业都具有重要意义。显然，目前E级超级计算机已经成为国际高端信息技术创新和竞争的制高点，而芯片作为超级计算系统的灵魂组件，从来没有变得如此重要。

拥有超强的计算能力，第二代AMDEPYC处理器创造前所未有的内核速度

超级计算机主要有两个特点:一是巨大的数据存储容量，二是极快的数据处理速度。所以它能做很多领域里人或者普通电脑做不到的事情。要做到这两点，服务器的核心几乎起着决定性的作用。

在推广数十亿台二级超级计算机的过程中，amd epyc处理器的推出就像一匹天生具有水平空的黑马，直接将超级计算系统的可用性能推向了一个新的高度。基于7nm工艺技术的第二代amd epyc处理器，最大64核，128线程，支持128个pcie gen 4.0通道，8个内存通道，可访问高达4 tb的高速内存。其下一代amd infinity架构突破了x86性能和计算能力的界限，可以获得超高的内核数量和内存带宽，包括pcie 4.0接口，带来前所未有的数据处理速度和存储容量。对于高性能计算，第二代amd epyc处理器可以提供创纪录的浮点性能、同类产品最高的dram内存和i/o带宽，从而实现超高性能计算负载，高达2倍的计算流体力学性能，结构分析性能提高高达72%，从而实现更强的计算速度和性能。

在云计算中心、ai超级计算中心等计算能力新阵营中，第二代amd epyc可以实现与本地部署相同的高性能。为了保证更好的云体验，amd不仅与腾讯云、aws、微软azure、谷歌云、甲骨文云等主流云提供商合作。，让用户可以在云中享受到第二代amd epyc的超强性能，其出色的兼容性、灵活性、高可扩展性和安全性，也让客户可以在云中方便安全地使用它，享受顶级的云高性能计算体验。

同时，面对人工智能和超级计算结合带来的对计算能力的更高要求，amd正不遗余力地联合硬件合作伙伴，以满足超级计算系统所需的异构计算平台的需求。在最新版本的异构计算rocm开源基础中，amd更新了很多功能，为开发者提供了更好的开源体验，社区对amd rocm的支持不断扩大。这些努力将为客户的超级计算机系统带来更高的并行浮点运算效率、更高的峰值处理能力、更高的吞吐量和更低的延迟。

不会op 500，amd epyc处理器在超级计算机圈获得极大青睐

由于第二代amd epyc处理器的高内核、海量带宽、优秀的浮点计算性能等优势，越来越多的全球重点超级计算客户选择与amd做朋友。

除了文章开头提到的前沿超级计算机，amd正在与Lawrence Livermore国家实验室(llnl)和hpe合作，构建一台使用下一代amd epyc cpu、amd radeon本能gpu和开源amd rocm异构计算软件的超级计算机el capitan。El capitan预计在2023年初交付，双精度性能超过2 exaflops(数十亿次)，交付后将成为全球最快的超级计算机。

英伟达今年还宣布，其新的人工智能和机器学习系统dgx a100将由第二代amd epyc处理器支持。据悉，每台dgx a100将搭载两款第二代amd epyc 7742处理器，共128核，基本频率2.25 ghz，最大加速频率3.40 ghz。该系统将提供每秒5pb的人工智能性能，使企业能够加速各种类型的人工智能工作负载，如数据分析、培训和推理。

根据最新的500强超级计算机榜单，amd epyc处理器支持的超级计算机在全球500强高性能计算榜单中占据了10席，amd epyc支持的4套超级计算机分别进入了全球50强高性能计算:selene(7号)，来自英伟达的dgx a100 superpod平台；贝莱诺斯(30号)，法国气象局两台bullsequana xh2000超级计算机之一；Joliot-curie(第34位)，来自法国国家高性能计算组织gencimahti(48号)，芬兰科技信息中心bullsequana xh2000超级计算机。

除了上述500强系统外，Amd epyc处理器还包括斯图加特高性能计算中心的hlrs hawk、德国天气预报服务公司(dwd)的nec sx-aurora tsubasa、苏黎世联邦理工学院(eth苏黎世联邦理工学院)的ETH苏黎世欧拉六世(eth zurich Euler VI)、圣地亚哥超级计算机中心(sdsc)的戴尔扩展(dell expanse)等超级计算系统，如ukri的cray archer2和genci的joliot-curie等，为全球不同国家的超级计算任务提供服务和支持。

在教育行业，amd epyc致力于支持世界各地的大学实现科研突破，让科研改变未来。比如印第安纳大学已经部署了超级计算机大红色200，计算速度超过每秒6万亿次，还将部署基于即将推出的第三代amd epyc处理器的分布式云计算系统jetstream 2，计算能力高达8pb。普渡大学还将部署基于下一代amd epyc处理器的超级计算机铁砧，它可以支持广泛的计算和数据密集型研究任务。

在更广泛的科学领域，世界上最大的粒子物理实验室cern最近选择了千兆字节服务器上的第二代amd epyc处理器来处理其大型强子对撞机(lhc)实验中的海量数据。amd epyc处理器出色的pci-e和内存带宽可以有效地帮助研究人员收集实验中每秒40 tb碰撞数据产生的原始数据流，从而加快大型强子对撞机中亚原子粒子的研究。得益于第二代amd epyc解决方案，cern还将服务器数量减少了三分之一，不仅节约了成本，还帮助cern构建了更高速、低延迟的网络，加速了科学创新。

世界从未如此渴望计算能力。在这个计算能力的黄金时代，第二代amd epyc处理器帮助研究人员利用超级计算探索最前沿的科学秘密，并以各种方式为企业和数据中心提供行业级的高性能。超高数量的内核、大内存和i/o带宽带来的创纪录性能也是amdepyc在超级计算领域迅速成功的秘诀。