[科技资讯] 谷歌发布了TensorFlow Lite 可在移动设备上部署人工智能

据外媒报道，今年5月，谷歌在谷歌I/O上发布了针对手机优化的新版tensorflow，今天，谷歌发布了tensorflowlite的开发者预览版。

这个新的软件库旨在允许开发人员在用户手机上实时运行人工智能应用程序。谷歌表示，该库旨在更快、更小，同时仍支持最先进的技术。它将在今年晚些时候作为开源tensorflow项目的一部分发布。

软件库的重点不是训练模型，而是将低延迟推理从机器学习模型引入到不成熟的设备中。通俗地说，这意味着tensorflowlite将专注于将模型的现有函数应用于新数据，而不是从现有数据中学习新函数。大多数移动设备根本没有处理能力。

Google详细解释说，他们从零开始设计tflite时，最优先考虑的是强调一个可以快速初始化的轻量级产品，提高各种移动设备上的模型加载时间。Tensorflowlite支持android神经网络api。

但这不是一个完整的版本，所以随着库的形状和内容的增加，有更多的东西需要升级。现在Google表示，tensorflowlite已经调优，准备了一些不同的视觉和自然语言处理模型，比如mobilenet、inceptionv3和intelligent reply。这种智能库的优点是既能节省处理能力，又能减少数据量。另外，可以保证用户数据的隐私，不再依赖互联网连接。(yoyo)