[科技资讯] AI立功！NASA宣布发现第二个太阳系

北京时间今天凌晨2点，NASA召开新闻发布会，正式宣布发现一个由八颗行星围绕一颗恒星组成的行星系统。

在此之前，我们生活的太阳系一直是已知围绕一颗恒星运行的行星数量最多的太阳系，围绕太阳运行的行星多达八颗。然而，随着今天新闻发布会上的宣布，我们得知，在一颗名为90(开普勒-90 2545光年)的恒星周围有相同数量的行星。

利用NASA开普勒望远镜获得的数据，天文学家最近发现了隐藏在这个系统中的第八颗行星，从而使这个系统中的旅行恒星数量达到了太阳系中的水平。

开普勒90系统与太阳系的比较

新发现的系外行星叫做开普勒-90i，是一颗质量很小的岩石行星。它在公转期间离恒星只有14.4天左右，所以可以想象它的表面温度极高。这一发现的另一个亮点是，这一成果是由谷歌公司的机器学习技术实现的，机器学习技术的本质是计算机通过人工智能技术实现自我学习。在这种情况下，计算机学会了如何从开普勒望远镜获得的大量数据中搜索可疑的系外行星信号。

保罗&米德多，美国宇航局天体物理学部门的负责人；保罗·赫兹说:正如我们所料，我们之前分析过的开普勒望远镜数据中仍然隐藏着令人兴奋的新发现，等待新的工具或技术来揭示它。他说:这一发现表明，我们的数据将是未来几年创新研究的宝贵财富。

NASA的开普勒望远镜将记录到系外行星经过恒星前方导致恒星亮度的轻微下降，这可以使科学家间接计算出行星的存在和行星的许多物理性质。在这一发现中，研究人员克里斯托弗& middot克里斯托弗·夏勒和安德鲁&米德多；安德鲁·范德堡训练了一台计算机来学习如何分析开普勒望远镜获得的大量恒星亮度数据，并检测可能表明系外行星存在的异常信号。受人脑中神经元之间联系的启发，科学家们利用人工神经网络技术，和计算机系统强大的计算能力，对开普勒望远镜获得的海量数据进行自动筛选，最终在存档数据中找到一个人工分析时被忽略的微弱异常信号，最终证明这是开普勒-90周围的第八颗行星在锡兰方向。

事实上，在此之前，机器学习技术已经被应用到开普勒望远镜数据库的分析中，相关研究已经显示出其在查询隐藏在海量数据中的细微信号方面的优势。

虽然行星的数量是一样的，但是从这个轨道图中可以清楚的看到，开普勒90系统的射程要小得多，几乎就像一个迷你版的太阳系。最外层行星的轨道几乎达到地球轨道的半径

与开普勒90系统相比，其他行星系统在繁殖生命方面可能更有优势。这次发现的新太阳系外行星开普勒-90i比地球大30%。它离恒星非常近，表面温度估计在800k以上(约526摄氏度)。另一方面，最外层的行星开普勒-90h的轨道距离接近地球。

范德伯格是美国宇航局萨根的博士后研究员，来自奥斯丁的德克萨斯大学。他说:开普勒90系统就像太阳系的迷你版。你会发现较小的行星在内侧，较大的行星在外侧，但整个行星系统的尺度似乎被压缩成了迷你版。

谷歌公司(Google Inc .)子公司google ai的高级软件工程师沙拉想到了用神经网络技术来分析开普勒望远镜的数据。在得知天文学和其他学科一样，随着数据采集技术的不断升级，被海量数据淹没后，他开始对系外行星搜索产生浓厚的兴趣，开始思考如何利用自己的计算机技术知识帮助天文学家应对这一困境。