[科技界] 多模态技术成为趋势，追一科技数字人走进DeeCamp

文本对抗训练中，梯度扰动和随机扰动哪个更好？

多轮对话用什么方法传递目标和话题？

7月24日下午，在广州黄埔，一场高科技nlp讲堂互动在deecamp如火如荼地展开，这也是今年夏天最抢眼的人工智能训练营。作为训练营的指导老师，准一科技的联合创始人兼首席技术官刘云峰博士系统地分享了自然语言处理在企业服务中的发展历程、面临的挑战和应用，并与来自广州、北京、上海和南京的学生进行了热烈的互动。

Chasing Technology的首席技术官刘云峰与deecamp的学生交流

除了分享理论和实践，zhuiyi技术还与deecamp联手推出了最前沿的ai交互产品应用。作为deecamp的实践课题之一，第一次从科技中追逐一个数字人走进课堂，让学生在工业氛围中感受ai产品开发与应用的魅力，探索文本、声音、视觉多模态互动创新的无限可能。

Deecamp人工智能训练营由Innovation Field于2017年发起，旨在提升高校ai人才在行业应用方面的实践案例体验，促进产学研深度融合。2018年，deecamp被教育部选为中国高校人工智能人才国际培养计划的两大组成部分之一。

在2019/きだよ0.举行盛大的夏令营之前北京、上海、广州、南京起步，报名人数达到1万人，最终600人入选。导师阵营也达到了一个新的高度，学术和产业巨头纷纷加入，包括NTU的周志华、上海交通大学的于勇、HKUST的张彤、悉尼科技大学的徐一达等。，以及视觉、语音、语义等领域的龙头企业，如vision、科大讯飞、Zhuiyi科技等。，帮助培养工业ai人才。

新年后NLP

与人类相比，视觉和语音是输入和输出，而nlp更接近大脑，这是一个巨大的挑战。

训练营的基础理论，刘云峰博士从50年代的形式语言，2000年后出现的神经网络，以及最近的各种刷单模型入手，让学生对技术的发展脉络和未来发展趋势，以及从技术到应用、产业化的转化路径有了更全面的了解。

可以说，2018年和2019年是nlp的两个伟大的年份，从elmo、gpt、bert到xlnet，可以载入史册的里程碑不断涌现。刘云峰博士说，目前，天花板还没有在计算能力的道路上看到效果，但未来可能不会完全。Nlp作为机器学习的上层应用，需要回到学习模式的层面来解决很多问题。

在nlp的应用突破上，Zhuiyi Technology在企业市场上探索实践了丰富的ai交互应用，包括非结构化的常见问题解答、文档、结构化数据库、知识地图等。今年，我们通过整合多种模式和多种渠道技术，推出了创新的数字人体产品。

ai技术被整合，将一个数字人追进deecamp

作为一门实践学科，追科技最新的数字人体产品首次进入deecamp课堂。

学员在现场体验了各种形式的数字人。其中拟人化的数字人可以通过谐音驱动技术用一个声音说话，但态度、表情甚至动作都完全不同。3d数字人可以通过语音合成、语义理解、表情和嘴唇推理实现生动自然的表达。

追踪一名科技讲师向学生介绍数字人项目

作为一种集成的人工智能交互产品，许多人工智能技术，包括语义、语音和视频多模态技术，已经被广泛应用于数字人的背后。其中，语义是交互的基础，也是深度培养的重点，并不断与其他技术融合。在这个过程中，丰富的人工智能技术产品方法论和数据集已经沉淀，帮助企业快速开发和着陆自己的智能交互应用。

在这个deecamp训练营中，学生可以体验产品设计，自己动手制作数字产品，并通过追踪提供的产品工具、方法和数据集参与deecamp竞赛活动。

人机交互习惯，从文字到语音到多模态，越来越丰富，体验也会越来越好。刘云峰博士说。数字人可以应用于各种场景，如智能客服、虚拟主播、在线教育等。，并为用户带来新的互动体验。

目前，zhuiyi科技正与其合作伙伴密切合作，推动人工智能机器人升级为数字人类产品。同时，Zhuiyi Technology继续攻击ai交互技术，加速产品迭代创新。相信我们很快就会看到功能更丰富、场景更丰富的数字化人类产品。

帮助工业智能，培养ai应用人才

四个城市相连，学生百里挑一。

Deecamp很流行，和人工智能的产业化密切相关。ai的关注点从学术和竞争逐渐深入到落地、应用和规模化商业化，社会影响力和ai人才需求逐渐扩大。同时，行业的人工智能水平也呈现出回归学术和工程实践背景等多元化趋势。

作为创新工作中的重点投资nlp企业和产业合作伙伴，Zhuiyi Technology始终注重技术和应用驱动的ai开发理念，这与deecamp的宗旨是一致的。自2016年成立以来，准一科技的智能解决方案已登陆金融、运营商、政府和企业、泛互联网等多个领域，并与招商银行信用卡、中国移动、南方电网等数百家基准客户进行深度合作。追一也成为最早实现ai场景和大规模应用的创业公司之一。

在今年的推普活动中，Zhuiyi Technology将与创新工场等合作伙伴携手深入参与全过程，理论与实践相结合，以情景应用和丰富的实践课题推动我国应用型ai人才的培养，为自然语言处理技术的创新和人工智能的产业化应用不断做出贡献。