[科技资讯] Moka创始人赵欧伦：AI+SaaS会是人工智能商业化新路径

人工智能正在全面接管我们的娱乐生活:我们听ai给我们选的音乐，看兴趣推荐算法推送的新闻，甚至和匹配度高达99%的朋友聊天。他就是你一直在找的人。

我们习惯在娱乐场景中听人工智能的建议，但你敢用算法为你推荐企业人才吗？

经过人工智能测评，这个候选人就是你们公司要找的人。

让冷机评价推荐一个候选人，让算法为企业提供人才招聘建议，协助招聘人员决策。这几乎就像早期科幻小说中描述的灾难场景机，最终统治人类，按照一套刻板的原则对人进行分类，把每个人都放在最合适的位置，制裁不愿意服从安排、有自由意志的人类。

然而，科幻毕竟只是小说。在现实生活中，招聘是一件非常个性化的事情，甚至充满了个人的好恶。人工智能要了解一个公司或者某个招聘人员的招聘偏好似乎并不容易。

现在，情况变了。一家名为moka的公司希望通过ai帮助企业选择最合适的人才。这将大大减轻人力资源人员的繁重工作，并给所有提交简历的求职者一个公平的就业机会。

陆丹蓝成立于2015年，是一家致力于通过完整的招聘生态系统解决方案帮助客户提高招聘能效的企业。该产品是新一代saas智能招聘管理产品。3月4日上午，方媛宣布已完成高淳资本牵头的1.8亿元人民币的B系列融资。

腾讯创投(Tencent Ventures)采访了moka创始人赵欧伦，并与他谈了人工智能在企业招聘中的应用以及saas平台的开发。

赵欧伦毕业于加州大学伯克利分校计算机系，曾任花旗集团投资银行分析师。后来，他加入了turo(美国p2p租车独角兽)，创办了二手商品交易平台livingsimple。2015年9月，赵欧伦创办了方媛，致力于开发一个智能招聘管理系统。

企业招聘三大痛点:流程管理、人力资源积累、数据分析

目前，企业招聘过程中有三大痛点:一是缺乏协作和招聘流程管理系统，二是缺乏数据库和人才库积累，三是整个招聘过程的数据分析不足。

为了解决这些痛点，moka整合了三个核心职能部门:一是聚合招聘渠道，统一管理流程，促进hr部门与业务部门的协作，提高各个节点的转化效率；二是积累企业人才库，自动持续激活；三、全方位数据统计，提供招聘洞察，为企业人才选拔提供优化方向。

在招聘流程管理方面，moka可以通过绑定hr邮箱，对求职者在各大招聘平台提交的简历进行汇总，节省了hr在招聘平台间来回切换的时间；陆丹蓝还支持不同招聘人员之间同步工作进度，以避免因沟通不充分而造成工作重复；它还可以帮助人力资源部门快速安排面试，并在面试后通过问卷系统回访求职者。

此外，方媛可以积累和组织企业的人才资源，形成人才库，方便人力资源日后检索和使用。

在线是人工智能商业化的基础

赵欧伦表示，在线是人工智能商业化的第一步。数据只有在线后才能生成，人工智能只有在有数据的情况下才能存在。所以，方媛很重视产品体验，因为只有当产品好用，能让客户喜欢使用的时候，才会有数据沉淀；只有发生数据沉淀，方媛才能被人工智能分析。

然而，即使在最基本的在线过程中，方媛也应用了许多人工智能技术。例如，简历有多种格式，这是人力资源和服务提供商最头疼的问题。图片格式的简历分析有很大的挑战。moka可以通过ocr技术识别用户上传的图片，提取核心信息；然后利用自然语言处理技术对信息进行分析和过滤。

如果人力资源部门想选择计算机专业的求职者，我们可以通过人工智能的基本能力知道哪些候选人是计算机专业的。这是一个基本的简历分析，也是行业的一大痛点。以前人力资源上传简历到系统，上传后分析不准确是行业普遍存在的问题，会导致一些求职者被遗漏，浪费企业的人力资源。陆丹蓝拥有独立的简历分析能力，在数据覆盖面和准确性方面比同行业的分析水平高出10%。可以更准确地分析简历，减少企业人力资源的浪费。

人才库挖掘和推荐是方媛的另一个重要功能。企业用户可以通过moka管理简历。在发布招聘信息之前，人力资源可以从系统的人才库中筛选出合适的人才。小米是方媛的客户，每年在方媛系统里积累的简历可能有几十万到几百万份。作为小米的招聘人员，他们可以先浏览这些简历，而不是在网站上发布招聘启事，等待投递。

此外，面对收集到的大量简历，方媛会根据求职者之前面试的反馈和评价，以及企业用户的一些招聘需求，向hr推荐最合适的人选。陆丹蓝还将借鉴筛选结果和面试结果的数据，构建模型，进一步提高推荐系统的准确性和可靠性。

除了直接为企业招聘人员服务，方媛也在努力协助决策。moka的分析数据可以帮助目标企业确定招聘预算，优化不同招聘渠道的预算分配。目前正在开发这个功能。

人工智能的商业化道路

人工智能在中国的投资者中被提到最多的是如何着陆和商业化。

截至2018年底，moka已经服务了500多家付费企业客户，包括小米、搜狗、欢乐时光、汉堡王、金牌坊、和记国际集团、马森、arm china、首创、太平洋保险等知名企业。根据moka官方数据，该招聘管理系统可以减少企业招聘时间成本40%，减少招聘支出32%，提高招聘速度51%。

赵欧伦表示，moka系统针对的是员工超过300人、有一定招聘量的企业，但在员工超过1000人的大中型公司，使用效果和价值更为明显，有足够的招聘需求，需要对招聘流程进行管理，以方便招聘人员的配合，提高招聘效率。

谈到人工智能的商业化，赵欧伦表示，未来在企业服务领域，通过数据分析解决问题、提高效率是一个非常重要的方向，在这个过程中将会应用很多人工智能技术。

moka使用的人工智能技术属于有限条件下的机器学习，是指探索ai在特定业务场景下的落地。这项技术在空有很大的发展，企业服务是一块未被人工智能开垦的处女地。

人工智能落地的前提是数据，可以进一步分析，这个数据越独特越好。对于方媛来说，这个数据是基于企业客户的简历和企业招聘人员在整个招聘过程中的行为数据，比如招聘人员喜欢什么样的简历，他们花在哪部分材料上的时间最长等等。

企业采购专业人力资源管理系统已成为一种趋势

谈到业内的传统朋友，赵欧伦说，方媛的优势在于产品和技术。

同时，赵欧伦认为，方媛的行业不是单一销售就能垄断资源的传统行业。因此，方媛在选择销售合作伙伴时，会更加注重组织整体销售能力的提升。

除了这些直接的传统朋友，互联网招聘平台也有可能进入市场，糟蹋市场。赵欧伦表示，互联网招聘平台作为简历管理系统，会与主营业务的招聘服务发生冲突，必然会引起企业用户对数据安全的担忧。

另一个对手可能是企业用户本身。对于许多公司来说，独立开发一套完整的人力资源管理系统并不难。腾讯、阿里、百度都有自主开发或半自主开发的人力资源管理系统。

对此，赵欧伦表示，这首先是一个成本问题。传统行业可能不具备这样的开发能力，最终会找外包。虽然互联网公司有足够的技术能力，但是独立开发这个系统并不划算。据我所知，某知名互联网企业为了开发一套人力资源管理系统，投入了3年20人的小团队，仅在人员和时间成本上的投入就超过了1200万元。但如果购买了moka的管理系统，三年的使用成本可能只有自主开发的四分之一到三分之一。

另外，由于人力的限制，自主开发的人力管理系统在系统设计、场景把握等方面都不如moka这样的专业服务商。目前，方媛有100多名生产和研究人员从事系统的开发，由于面对的企业更多，方媛对客户场景的把握比自主开发的系统更准确。

赵欧伦表示，在海外市场，采购专业的人力资源管理系统已经成为一种趋势。谷歌、脸书和亚马逊都使用workday的人力资源管理系统。其中，facebook开发了一套人力资源管理系统，但最终用workday的系统和支持云的解决方案取代了它。

Workday成立于2005年，是人力资源管理系统的提供商。目前，半数财富50强公司和超过35%的财富500强公司在关键业务运营中使用workday服务。Workday是云软件领域的领导者。客户通过订阅购买程序并远程管理它们。

经济下行招聘紧缩推动企业实施精细化管理

谈到2018年上半年以来的市场变化，赵欧伦表示，在资本的寒冬，越来越多的企业开始关心数据运营，开始数字化管理人力资源。很多人认为，经济不景气，企业不会招聘，但是有了前瞻性的管理者，就会在这个过程中实行科学管理，购买人力资源管理系统。在这个过程中，方媛企业用户的支付意愿反而上来了。

赵欧伦透露，目前确实有一些公司在裁员，但更多的公司在梳理招聘流程，收紧招聘。当经济不确定时，企业会注重自身的组织能力，一方面会收紧招聘，另一方面会优化组织中的人员。当组织人员优化后，再适当招聘一些人，整个企业的组织能力就可以持续上升。

前段时间(时间)卫哲也说了，之前资本红利特别旺，很多风口龙头小身大，组织能力跟不上环境的变化。

赵欧伦表示，方媛将进一步加大投入，继续探索人工智能，在服务端引进更多具有咨询背景的人才，提高方媛的服务能力。另外，方媛会始终坚持以客户为中心的原则。