[科技资讯] 乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋：AI如何重塑零售行业

2018年，业务创新进入新阶段。随着商业的快速发展，商业创新伴随着热情背后的认知沉淀和实践积累。7月10日，2018年商业新生态峰会与零售老板内部参考在北京召开。本次峰会的主题是质量，希望新商业企业能够看清新时代商业的本质，最终完成新业务的创新升级。

近年来，在线教育已经成为一个热门话题，人工智能已经过渡到重新赋予教育领域权力。辍学教育松鼠ai创始人兼董事长李昊阳在今天举行的2018年商业新生态峰会上，从四个方面介绍了ai给教育领域带来的变化:

万能:松鼠ai教学机器人可以扫描用户头像，为每个学生扫描海量知识点，准确知道自己掌握了哪些知识点，没有掌握哪些知识点；

看微观知识:通过知识点的扫描，可以匹配个性化的知识点，直到他掌握知识点；

无穷的计算能力:通过超纳米知识点拆分和ai扫描，学生可以找到合适的起点，让学生非常容易切入学习，掌握知识非常容易获得成就感，一点一点往上走；

自我进化:ai老师可以找到传统老师找不到的东西，自动帮助学生检查差距，补充知识点，ai产生了更有效的学习路径。

以下是李昊阳讲话的全文:

大家好，今天我想告诉大家ai是如何重塑零售业的，包括连锁服务业。之前讲ai的时候，包括ai能否代替人类工作5到15秒，我们看到了语音识别，图像识别等。但是我们在四五年前开始用它来代替一个特殊级别的老师来教孩子五到十年。当时我们说的人工智能，是一个几千小时的教学过程。我们在融资的时候，不相信什么风险投资，九个月没融资。目前，我们的ai教学机器人已经超过了高级教师和特殊教师的教学水平。今天和大家分享一下为什么人工智能可以超越人的智商。人的智商是100到140，ai可以达到1万。为什么90%的工作都可以被ai取代？我们在ai行业四年了，今天想和大家分享一下我关于ai的四个字的知识，看看它在未来的行业中如何取代人类。

第一个字是全知全能。

对于ai来说，每一个系统，不管在哪个垂直领域，都是这个垂直领域的神。我们看的是过去的零售，无论是来自数据互联网还是物联网，或者是对这些数据的分析，无论是新的零售模式。亚马逊昨天开设了第二家无人零售店。他们是如何颠覆世界的？首先要拥抱的是数据，无论是用户数据、消费者数据、支付数据、购买偏好、个性数据，甚至是他们起床的数据。通过全面的数据分析，我们可以做出超越店长乃至总公司创始人智慧的最明智的选择和判断。此外，ibm沃森说，在17秒内阅读的医疗文件是医生一生只能阅读的医疗文件和病例。在广泛的认知下，如果无人驾驶可以全知到整个城市的所有街巷，每辆车想要的出发地点和目的地，我们根本不需要红绿灯，每个路口都进行数据。判决是错开的，没有任何问题。哪辆车想在后面刹几十辆车的同时踩刹车，不需要传感器在刹车前看到。对于全知ai来说，它的智慧肯定远远优于人类，无论是，

教育也是如此。我们的松鼠ai教学机器人也是。他首先预测了从小学到高中的几十万个知识点，了解了几百万个题目和知识点之间的联系。对于任何一个特殊的老师来说，就像一个老司机，他能记住城市的大目标，却记不住几万个知识点。对于ai来说，与人相比，他的能力和精力无疑是100倍以上。在这样一个全知全能的情况下，一两个小时就可以扫描到班上几十个同学海量的知识点，准确知道他掌握了哪些知识点，没有掌握哪些知识点。一位老教师教了这个孩子五年，和我们的人工智能系统处于同一阶段。我们可以在一个半小时内击败他对这个孩子的所有认知。

ai做的第二个区别叫做见和知。知道自己在做什么是什么意思？

在过去，我们所有人都认为这个世界非常粗糙。现在有了ai，我们的精细度变了十倍百倍。以前我们看到一个用户可能是有钱的男的，也可能是没钱的女的，可能是家庭主妇，也可能是消费能力非常强的。比如20年前来上海，如果没有足够的学习动力，我会去巴黎淮海路。当我看到春天衣服几千块的时候，我不得不努力学习。现在，通过第二次创业，上市公司的成功已经是财富的自由。我会在小店买四五万的衣服，三十到四百的衣服。用户画像是否像以前一样粗糙粗暴？现在会有一个准确的画像，今天的头条做了知事的工作。我不仅仅是一个科技的读者。我以前把读者分为军事类、娱乐类、金融类、科技类，但我自己所有的科技类阅读都是只看募集超过1亿的公司的行为。其他天使轮，种子轮，A轮我都不看。我不看一亿多的2b的。我关注2c的和社交的。还有纯互联网人工智能，教育等。，这是垂直的几次。当你把每个人的用户画像做得很精细很细微的时候，用户画像就不一样了。

Face++，我们知道face++的具体原理是什么。face++一定不是我们看人的粗暴方式。它必须把人脸分割成几百万个像素，每个像素在不同的光线和摄影设备下发生变化，以区分这个人和那个人的区别。如果他看不到微观知识，他就无法准确识别这样一张脸。

农业，当我们做人工智能工业的时候，当我们参观整个国家的时候，我们感到不可思议。农业需要ai吗？ai真的解决了大家的工作吗？后来才发现，真的是这样。他们使用无人机每秒钟拍摄5000张每片叶子和每种作物每个细节的高清照片。拍照后放大分析，节省农药释放90%。只要看到哪种植物可能有害虫或者幼虫还没有定点喷洒，也解决了90%的肥料释放。你可以看到每种作物的生长情况和叶子的生长状况来判断它缺少什么。农业已经被读书和认识颠覆了。

在我们现在使用的教育领域也是如此。我们非常仔细地扫描了学生之后，他们就不需要刷题通海战术了。我出生在河南，上的是上海交通大学。我们还需要11万刷题。河南人口一亿多。一分压一万人，多考一万人。当时我们有一万个刷题。我是个学生，平均分95。我不得不努力学习，刷出500道错题。现在我们扫描知识点，逐个匹配，就给我出我最难匹配的题。对于一个差生，我们只给他五六十分的知识点，他做的都不错。这时，他突然爱上了学习。我们通过微观知识的匹配发现每个学生都是那么的不同，不同到什么程度？有的人7分钟就能学会同一个知识点，有的学生90分钟就能学会。对于同一个校长来说，他在7分钟内学会了大部分知识点，还需要90分钟到120分钟才能遇到特别差的知识点。这个世界上不应该有优秀的培训班或者基础班。对于优秀的学生来说，对他们来说有点弱。比如我上学的时候，文言文虚词学不会，逻辑的东西学的很慢。通过我们的数据，我们发现不应该把两个学生放在同一个教室里，每个学生在每个知识点上的学习速度是不同的。现在我们可以很容易地将他的认知阈值与ai进行匹配。什么是认知阈值？学生在学习的时候，如果7分钟就掌握了他的认知阈值，那么传统课堂剩下的半个小时就浪费了，和不教一样。如果这个孩子需要90分钟或者60分钟来学习这个知识点，而你只学了45分钟，那么它就会戛然而止。三天之后，还能再学60分钟15分钟吗？如果不能实时筛选孩子，不能详细分析，不能个性化匹配，直到他掌握了知识点，你可以想象我们平时的学习是多么浪费。

第三个字是无尽的计算能力。现在有了云，无尽的计算能力就没有问题了。新零售和传统零售的区别在于，以前你要靠一个人在里面做判断，这个人做了判断，是不是在银行判断这个人是不是你。我们刚才说的咖啡店订了单，还是比较好判断的。传统零售和服务行业很难判断非常复杂的形式。酒店行业，酒店当时购买了大量的数据进行分析，比如飞机延误率，飞机延误航班的比例，这个价格涨到什么高度，这是最好的判断。无论机票价格还是酒店价格，如何当场给我定价，从而增加20%的利润。日本的餐厅也是如此。日本麦当劳在用户分析上花了100亿日元，销售额大幅提升20%，利润率提升40%。我们知道zara的专长是造2万个阿玛尼，以二十分之一的价格卖出，完全一样的设计。因为抄袭，他每年会损失几亿几十亿美元。同时，他在阿玛尼和普拉达的隔壁开店。他真的要抄袭吗？大品牌那么多，他需要复制？他需要那么多买家来评判吗？不需要，他用数据分析。在所有大牌的春夏秋冬发布会之后，所有的照片都放到了网上。从网上，他去看看哪些照片传播速度更快。这张照片或者这件衣服被重量时尚杂志高度赞扬。用户赞完后的评价是什么？我比较喜欢，或者看着好看，看完就不买了。通过大量准确的分析，我知道我应该抄哪一个。对于这件事，有了ai，整个判断速度会更快。人们常说阿尔法狗赢不了李世石。我无法计算阿尔法狗消耗了多少功率，消耗了多少计算能力。电可以算，消耗十吨煤。李世石只用两个馒头就能下棋。

从ai和人的竞争来看，ai和人永远是无敌的。Ai的计算能力可以在十分钟内解决160小时的交易分析，对于ai基金来说已经超过巴菲特了。通过ai控制量化利率，可以找到概率大的切入点，更好的买卖点。

无尽的计算能力对教育有什么价值？首先我们做了一个超纳米分裂，叫做知识点。之前看知识点的时候，我们拆分了3万个知识点。把知识点提升到纳米尺度有一个很大的问题。我很难判断这个学生。为什么我们要把它们分裂成超纳米？对于初三的学生来说，如果他在学习分数的加减法，那以前只是一个知识点。我们把它拆分成100个知识点后，学生的学习效率提高了十倍，浪费的时间减少了十倍。

举个例子，如果你是学生，你可以学习分数的加减法，但是你不能学习100个知识点的分数加减法的第92道应用题，也就是说，你的孩子不能从生活场景中抽象成数学公式。这个时候不要学前90个知识点，只学加减应用题。但如果你是个失败者，根本不会加减，我就给你加减。

不管你是什么样的学生，我们总能通过超纳米知识点的拆分和ai扫描找到合适的切入点，让你很容易切入学习，把握知识的成就感。为什么孩子喜欢游戏？即使是最差的孩子，也能在游戏里玩一会儿，不会玩就玩一次又一次。超纳米知识点拆分时，我们发现一个学生可以完成一套题，通过对知识点的分析，至少需要三个小时才能完成纳米尺度的分析。ai使用它的计算能力只需要0.3秒。所以，我们不是点完咖啡后50秒和2分半钟的区别，而是100小时和0.3秒的区别。对于这样无穷无尽的计算能力，人，包括一个特级教师，都比不上机器和ai。

第四种自我进化。日本已经有了无人酒店，机器人代替人做了一切。我们松鼠ai的自我进化是怎样的？而不是发明新的语言，是这个智能适应系统。人工智能导师已经能够发现传统教师不能发现的东西。我并不总是教你初三的知识。可能一年级二年级六年级的知识点都学不到。我会跳回来给你学。ai发现了传统教师不知道的教学途径，他们自己也创造了更有效的途径。微软萧冰也通过了唱歌的图灵测试，ai的进化过程让我们觉得很惶恐。我们的合作伙伴斯坦福研究中心(Stanford Research Center)将进行一场今年将超过alphago的人机大战，钢铁机器人将与最强的赛车争夺摩托车。我们现在被称为教育的新零售。在一年半的时间里，我们已经在全国开设了700个无人教室。无人超市只节省了超市销售5%的商业成本。这个商业成本不算小，但是老师是教室，成本是40%-50%。如果ai能替代40%-50%的成本，我们就被这个零售行业封杀了。

在自我进化的过程中，我们的系统起源于所有的高级教师和特级教师，但是现在他的教学水平已经远远超过特级教师和高级教师，他发明了不同的教学理念和教学方法，就像Go Alpha Dog发现走在中间比人类三千年没有发现的更有效率，我们在亚太地区的第一次人机大战已经打败了高级教师。国内已经有50家公司宣布要做ai教育，我们只有一家像face++和科大讯飞这样敢于公开做人机竞赛。

第二次人机大战，我们打败了中考命题组的成员，一个省只有15个成员。山东第三局，当地老师不肯收。你已经赢了两场了。现在我们有一个老师教三个学生。他给了17个老师跟我们的ai机器人比，最后输给了我们的松鼠ai教学机器人。

我们和斯坦福研究中心合作，做了一年多的实验。大家都知道自己的水平，自己的人机对话系统已经在4000多家银行应用。达芬奇的手术机器人价值200亿美元，还有蚁群机器人，都是他们做的，我们和他们合作两年了。我们的松鼠ai机器人在自我进化中也有一个非常震撼的现象。一个学生通过学习可以提高30分，40分，70分的分数。

你可能听说过风险投资公司的合伙人傅吧。他的孩子在五六年的各种培训班里学习都不是很好。去年，他给了我们松鼠ai机器人来学习。当他递给我们时，他的成绩单在五门课程中有四门不及格。结果考上了上海七宝前五的学校一年。他的物理成绩从69分提高到90分，语文从102分提高到126分，最高分132分。他的数学比较好，135到140多，各科成绩都有很大提高。更让我欣慰的是我的司机。他中学没毕业，整天被老婆骂。他家孩子学习成绩很差，三四十左右。他妻子整天说你和李昊阳没有整天呆在家里。我不认识孩子们。孩子们学习很差，所以他们可以在凌晨两点回家。以后和你一样，他们考不上初中。人工智能出来，连司机都做不到。这个职业没了。只有两个人使用我们的系统。从40分到50分，又过了两个月从50分到70分，又过了两个月到92分。当然，这是150分中的92分，但这是校长们在他们的3000人校长会议上称赞的。三个人，另外两个是140分的校长，只有一个是90分的渣渣。他很快就提到了。到了期末考试，在过去一年的高中，他继续使用我们的系统，拿到了班级第五名。这个月，他被派往西雅图学习两年，以后就可以在波音总部工作了。

我们可以通过ai改变一个孩子的命运。我们不应该害怕ai打败人类，超越人类，取代我们的工作。当然，ai很可能毁灭人类，核武器也是。如果我们控制好它，它会使我们受益。我们松鼠ai的梦想是让ai创造一个达芬奇+苏格拉底+爱因斯坦这样的老师，给每个孩子一对一的学习，让我们的教育闪耀出3000年来从未改变的前所未有的光芒，通过全知、微知、无止境的计算能力、自我进化四大特性，让每个孩子都有一个幸福的明天。谢谢你。