[科技资讯] 悠络客荣登MegaFace百万人脸测试全球公司排名前五，力压多家知名人

近日，优洛克人工智能研究所uluface在国际知名的人脸识别数据库Challenge 1/Face磨砂识别中以97.4869%的成绩名列全球公司第五。参与此次测试的还有微软、苏宁、腾讯优图、复旦等知名公司。

目前，世界著名的人脸识别技术验证平台包括lfw和megaface，它们是人脸识别研究领域最重要的人脸图像评价集之一，也是最权威、最流行的人脸识别性能指标之一。

lfw人脸图像采集中从网上采集的无约束环境下的人像照片有13000多张，主要用于验证给定两张照片中的人是否是同一个人(人脸验证)，即1: 1的场景。由于场景简单，人脸数据库数量少，准确率一般在99%以上。目前国内公司普遍使用这个人脸数据库来宣传自己的技术。

Megaface是一个测试百万级人脸识别算法的基准，由华盛顿大学计算机科学与工程实验室发布和维护。测试数据集包含69万人的100万张图片。海量人脸配准的识别率很难作为主要指标。还包含了同一名人不同年龄的照片，有很多难以区分的例子。例如，下图:

在megaface竞争中，各大公司为了获得更高的排名，一般会使用多个模型和更高的算法层，这样可以大大提高准确率。但相对于单模型一人投票系统，服从多模型多数的少数显然占用更多的计算资源，更不用说一两百层的深度计算神经网络了。

注重实际应用一直是优洛克的一大优势。拥有30多万家签约门店，覆盖各行各业。商店里海量的人脸识别数据也有助于训练出准确实用的优洛克算法。使用单一模型，52层深度计算神经网络，整个算法更小，可以嵌入摄像头监控终端，帮助门店监控捕捉门店客户的人脸数据，形成更准确的客户分析数据。

目前，许多知名企业在其门店中使用了基于优洛克人脸识别技术的客户分析、vip导购、精准客流等功能，帮助提高门店管理和运营效率。随着优洛克paas平台业务的发展，相信未来会有更多的企业能够以较低的成本享受到这种精准的人脸识别技术。