[科技资讯] 瑞为智能创始人詹东晖：在智慧零售领域我们该如何做？ | 2018商业

2018年，业务创新进入新阶段。随着商业的快速发展，商业创新伴随着热情背后的认知沉淀和实践积累。7月10日，2018年商业新生态峰会与零售老板内部参考在北京召开。本次峰会的主题是质量，希望新商业企业能够看清新时代商业的本质，最终完成新业务的创新升级。

智能零售领域应该怎么做？瑞威智能创始人詹东辉在昨天举行的2018商业新生态峰会上回答了这个问题。

詹东辉表示，智能零售应回归以人为本的方式，通过ai技术帮助线下零售构建数据能力，开放线上线下，将人-货-市场与数据联系起来，将产品设计联系起来，为客户提供便捷、舒适、贴心的全新购物体验。

早在2014年，锐威智能就提出了针对线下实体零售的智能门店解决方案，通过自主研发的门店电表、客户等智能硬件产品，以及强大的云端零售数据分析系统，帮助线下零售门店实现精准的客户群分析。

7月10日，由36寸零售老板共同打造的2018商业新生态峰会在北京会议中心举行。这次会议主要讨论了以下问题:

新业务的本质是什么？应该用什么样的角度和眼光去看待新业务？以及这条路未来会走向何方。

以下是詹东辉讲话全文:

早上好，我是瑞威智能的创始人詹东辉。很高兴有这个机会和大家分享锐威在智能零售和ai+零售领域的一些做法和我们的一些想法。当我们告诉别人我们在做智能零售和新零售的时候，很可能会被问到一个问题，你做的是无人便利店还是超市？也许对很多人来说，当他们理解了新零售和智能零售，就会习惯性地把它等同于无人便利店和超市。

说到零售，有了互联网之后，我们就绕不过网上电商这个名词了。有一个有趣的现象。对于线上电商来说，它从来不看客户，但它可能比你父母更了解你。它可能知道你家有几个孩子，是男是女，有什么样的购买需求。对于电子商务来说，有大量的数据帮助他们充分了解客户，做精准营销。但对于线下零售店来说，恰恰是相反的过程。

虽然我们说每一家线下实体店每天都是面对客户的，但是它每天都在和客户沟通，形成购买。但讽刺的是，对于线下零售，他对客户几乎一无所知。虽然很多线下品牌店曾经去crm系统收集一些客户信息。但长期以来，所有线下零售店对客户的了解可能只止于拥有这个客户的手机号码，必要时可以给他发一条广告信息，而不管他是否有相应的购买需求。

关于实体零售改革和新零售概念的出现，以前大家都把这个原因归结为线下零售成本较高。因为要开店，要请店员，运营成本会比线上零售高很多，所以线下零售承受不了线上零售的冲击，但这个事实至少近几年还没有确立。为什么？因为大家都很清楚，在线电商需要获得一次点击和一次流量，它所付出的成本一个月一个月的在增加，现在获得一次点击就要几百块钱。所以线上电商的成本并不比线下零售低。那你为什么还觉得线下零售比线上电商差，或者马云会提出新的零售，把线上线下联系起来？这背后的动机是线下实体零售缺乏对客户的数据、理解和分析。

所以早在2014年，我们就开始思考这样的问题和痛点，以及如何利用我们的人脸识别技术帮助实体零售解决一些真正的痛点。2014年初，我们开始了一段无所畏惧的旅程，我们花了三年时间为线下实体零售开发智能零售解决方案。我们已经做了很多智能硬件和完整的云解决方案。比如我们做了这样一个硬件设备店的方案，它的产品定位是安装在店门口和商场通道门口，对客户群进行精准分析。到目前为止能实现哪些功能？核心功能有三个，即点客户、认识客户、认识客户。客户统计是最基本的维度，可以做出准确的客户统计。这对于线下店铺来说并不陌生。他们之前用了很多设备来收集和统计客流，但那只是统计人数而已。除了统计乘客数量，我们还可以准确区分店员和客户，还可以处理客户在门口的徘徊和停留，避免重复和无效的客流统计。

如果店表只是这样的功能，就没有太大价值了。店铺计价器更大的价值在于了解客户。所谓知客，就是通过摄像头可以实时了解和分析每一个进店的顾客，包括哪些维度？最简单的就是分析客户的年龄和性别。这项技术现在已经非常成熟，可以商用了，但是我们也尝试分析顾客购物背后的衣服、心情、动机。此外，商店还可以识别客户。我们会分析进店的客户是vip客户，还是回头客，之前有没有来过这家店，或者有没有去过这个品牌的其他分店。

如您所见，上述所有分析都将在该设备上本地完成。它不需要把视频发到云上，然后依靠云强大的计算能力来做图像分析。因为我们认为上传到云端的方案在现实中无法实现，所有的店铺带宽都非常有限，云中的计算能力也是有限的，所以我们用了三年的时间，用前端的一个小摄像头实现了所有复杂的算法。它只通过网络上传所有的分析结果信息。

其实这个维度远远不够，因为它只是对进店顾客属性的统计分析。越来越重要的信息是，我们需要知道这个顾客在店里的一些行为，所以我们做了另一种形式的设备。我们叫它小珂。顾名思义，它真的很小，可以随意放在货架和收银台上，甚至小到一个摄像头，大到我们的大拇指，小到完全无视它。但它可以实时默默分析，比如有多少顾客在关注牛仔裤，他们在关注哪种款式，什么样的性别、年龄、社会属性构成了他们所关注的人，甚至包括购买这些牛仔裤的人，他们穿什么样的衣服。这是它目前能做的。也可以放在收银机上，可以直接连接每个购物清单和他的买家。其实711做这个已经很多年了，但是之前都是靠人力来做的，结账的时候店员会很快的在收银机的几个特殊按钮上输入。支付这种商品的人是中年男子还是中年妇女，是老人还是老妇人？有了小珂，这种输入操作可以实时自动完成，更加准确。

在前端硬件的基础上，我们还搭建了一个非常大的云系统，包括一个非常丰富的客户端，我们称之为掌柜云和系统，也是我们现在成千上万的客户所依赖的云系统。我们服务的有两类人，一类是老板，一类是管理层。对于他们来说，他们需要看到的是更多的统计分析报告，可以帮助他提高店铺运营的效率。另一方面，我们的客户云和解决方案服务于更多的一线店员。为什么？因为他们是店铺销售的前端战士，如果不能帮他提高销售额和客户的转化率，这个系统有丰富的数据统计和分析报告，只是锦上添花，价值不大。所以我们开发了各种类型的app客户端，包括微信客户端。到目前为止，我们的大多数店员都不需要安装我们的app，只需要关注我们的微信官方账号进行关联绑定，就可以实时获得进店客户的所有信息推送。

现在，我们可以确保在顾客进入商店的三秒钟内，店员能够通过各种渠道接收到关于顾客的相关信息。如果他是会员，将包括他以前的购买记录和商店参观记录。如果不是会员，可以了解一下他之前有没有来过这家店，逛这家店之前关注了什么商品，买了什么商品。对于店小二来说，可以缩短第一时间记住和理解这个客户的时间，直接提供更有针对性的服务。

而且解决了零售行业店员流失率大的问题，有了这样的系统，可以在不更换店员造成损失的情况下解决客户。

我们的客户也有手表版，也是在推广过程中找到的。一些商店可能不允许店员在工作时使用手机和ipad。他觉得这不尊重他的客户，所以我们做了一个智能手表客户端。客户来了之后会摇一摇，推一推，店员会举手看看客户的大致信息。这些都是我们到目前为止在智能零售和ai+零售领域所做的尝试和努力。

刚才我也提到了，我们花了三年时间在研发上。到目前为止，我们已经服务了78家品牌连锁店，主要覆盖鞋服、3c、珠宝、4s店、家居等行业。到目前为止，我们在商店云和云中可以看到的在线商店数量超过了10，000家。每天上传到云端的乘客总数超过300万，这是我们目前的成就。刚才我们也提到了，它包括珠宝类、鞋履类、3c类，还有很多非常重要的合作伙伴，比如新零售位于京东家居的JD.COM、JD.COM家电商店以及与之合作的鞋履家居品牌线下店铺装修，其中我们参与了客户面数据收集方案，我们还与很多大数据分析和erp厂商合作。我们可以自豪地说，锐威是智能零售领域的头号解决方案提供商。

但是，我们还是要进一步思考，因为我们刚刚谈到了一些我们使用ai技术为商店解决的问题，我们认为这些问题仍然非常有限。我们始终专注于客流分析和客户精准营销。但是从一个实体零售的整个业务流程来看，以上提到的这些问题都只是解决了里面的一部分问题，可能只解决了店铺的管理和里面的市场反馈，起到了精准营销的作用，但是实际上还有很多环节我们之前并没有涉及或者帮助实体店铺解决一些问题，于是我们开始思考如何在这个领域做更进一步更深入的尝试，如何利用我们的技术解决更多的实体零售业务的问题。现在，通过我们的技术和解决方案，我们将帮助商店进行产品设计、在线和离线数据访问，包括活动反馈和商店位置，并给出相应的解决方案。

今天因为时间的关系，我们不能谈论我们的新计划，也不能谈论我们将如何专注于解决它，但核心理念是，人或顾客是零售一切的核心，一切以人为本。在这方面，我们的计划将努力建立更多以客户为中心的联系，建立客户、客户与店员、客户与商家、客户与设计之间的联系。我们现在做的是进一步把客户和客户，客户和产品设计联系起来。特别是对于客户和产品设计，这是我们在新方案中会重点关注的问题。

你可能会发现，其实并不是所有的店铺都是靠精准营销或者丰富有效的营销技巧来增加销量的。最典型的店是zara。每次逛街，都没有专门为你服务，为你推荐款式的售货员和店员，但你可以自由选择。但zara是所有鞋类和服装类中最好的，甚至创始人也曾冲向世界首富的位置。事实上，zara代表了零售领域的另一种思维方式。最好的营销在于产品设计。zara有非常好的产品设计，吸引顾客购物和购买。所以我们在思考如何利用我们的技术把客户和产品设计联系起来，也就是说如何通过我们的整体解决方案，帮助店铺实时更快的完成这个产品的迭代，甚至给出产品设计的方向和思路。就像刚才说的，我们会做很多磨损分析，其中磨损分析不仅仅是分析整个客户的穿着风格，也是用ai技术帮助鞋业。如何通过ai分析帮助他们找到明年春天或者明年秋天可能流行的衣服，是锐威智能零售接下来要解决的问题。我们希望通过人工智能技术，从线上到线下，从客户到店员，从客户到客户，从客户到产品设计，建立一个完全互联的新零售，并以人工智能为核心进行全面互联。

我们将在9月底发布锐威智能零售2.0版，所以今天我不能过多谈论我们的想法。回顾智能零售的历史，我们是在2014年开始有这个想法的，然后用了三年的时间完成了三代产品的迭代。当时第一代不适合扔，第二代还是不适合扔。直到2016年，我们才有了第一代可以真正大规模商业化的产品。2017年，我们的第四代产品上市，实现了我们目前数万家店铺和70多个品牌的规模。2018年9月，我们将发布锐威智能零售2.0版，届时我们将看到ai在新零售领域和实体零售领域的全新尝试，我们将在9月份正式向您详细说明该方案。