[科技资讯] 翼码科技：转型新零售“小步试错”，建立数据分析体系先行

三年前，马云提出了新的零售理念，为所有零售行业描绘了一个全新的发展前景，并以博克斯马先生为典范亲自实践了这个命题。在过去的三年里，博克斯马现生在一二线城市拓展了业务范围，拥有170多家直营店，日均营业额超过80万& hellip& hellip这张引人注目的成绩单无疑有力地证明了新零售是一条可行的、稳定的、有前途的强路。

然而，虽然榜样指日可待，但仍有许多传统零售企业主对新零售的转型感到犹豫和担忧。对此，涉足传统零售业十余年，完成了从聚合支付服务提供商向新型零售数字营销解决方案服务提供商转型的Wing Code Technology有着深刻的体会。

在近几年与众多传统零售企业的接触中，Wing Code Technology发现，大多数传统零售品牌在进行新的零售转型时，都有类似的顾虑。对于一个成熟的企业来说，如果转型导致营业额下降20%，这种转型是不会进行下去的；如果连续两个季度下跌，企业可能会倒闭。所以很多传统零售企业不敢轻举妄动，因为担心自己一踏出去就栽跟头。

许多传统零售企业对& lsquo转型这个词太明白了。永码科技首席执行官杨海川表示，传统零售向新零售的转变并不意味着放弃旧系统。自我革命可以理解为一种渐进的优化和提高，可以通过& lsquo一小步一小步试错的方式逐渐达到目的。

如何试着一小步一小步地犯错？Wing code technology认为，可以从建立整合新零售思维的数据分析系统入手。

建立以人为本的数据分析系统

新零售的本质是以人为本，用大数据重构人、货、市场。所以，让人们的画像尽可能准确，计算出能够引导人们尽可能准确地做出消费决策的激励，是新零售时代最重要的能力，而获得这种能力的基础设施就是数字化。

因此，零售企业需要将人的位置、支付、用户画像、购买周期、购买频率、商品偏好、消费金额等多维数据信息收集汇总到这个平台中，实现集中、集成的分析处理。集成数据分析系统的价值在于，它可以通过数据关联直接将人与商品、人与领域联系起来。

事实上，传统零售企业已经建立了自己的数据收集系统。但问题是，很多传统企业在积累原始数据的过程中，往往会因为业务需求不同而构建多个系统来满足不同的业务需求，每个系统都有自己的数据中心。这些系统在互相争斗，它们的数据内容格式也互不统一。做基于新零售全渠道的营销，任何单一系统的数据都是不够的。

例如，许多传统的零售客户关系管理和企业资源规划是分开的，一个用于处理会员信息，另一个用于处理商品信息，整个用户购买决策路径是断开的。

所以，寻求改善的第一步，就是改变传统零售企业中多个数据系统相互争斗、信息孤岛的局面。要做到这一步，不需要大手术，只需要引入一个具有新零售思维的ma(营销自动化系统)。

数据收集可以从聚合支付中无缝切入

杨海川表示，Wing Code Technology开发的ma系统可以切入聚合支付产生的数据，在零售企业之前搭建的各种业务系统中，收集和聚合各种业务数据。比如通过各种支付渠道的会员数据可以在一个地方聚合，打破了以前多系统并行造成的信息碎片化的局面。

对于想小步前进、先试后错的传统零售企业来说，建立数据分析系统的切口应该先从底层数据系统进入，不会对业务运营造成任何损害，能够在不断提高效率的过程中，以正反馈的方式向企业各部门推广新零售的核心理念。

因此，使用ma系统，根据收集数字化信息，可以定义用户或成员的阶段或成员的级别。之后可以围绕新成员、兴趣、购买、忠诚、传播、svip六大阶段，或者进一步对消费金额和消费频率进行分层，制定不同阶段和层次的成员运营策略。

让我们抛开传统零售和新零售的本质区别，建立一个完整的、集成的数据分析系统，至少可以帮助零售企业更好地了解自己的目标群体，猜测什么手段和眼光会更容易打动他们，从而达到更高的转化率和客户获取效果。

杨海川说，表面上看，ma是工具，但处处融入了以人为本的新零售运营思维。通过ma系统，营销人员可以打通人、货、市的数据，然后独立完成80%需要通过提高技术要求来实现的营销策略。

大数据分析使营销决策更加准确

从大的维度来看，传统零售企业向新零售企业的转型，通过小的步骤和试错，更加稳定。从微观角度来看，某个营销活动的决策也遵循这个原则。通过Wing Code Technology的ma系统，零售企业的营销活动也可以先试后错。

首先，Wing Code Technology的ma系统的功能操作非常简单，即使是不懂技术的市场人员，只要简单的查看和点击，就可以得到想要的数据维度或者成员分布模型。比如你想让北京东城区的25-35岁，上个月在部分门店有消费行为的女性用户做一次门店促销活动，以前很难快速提取这些用户信息。现在你可以通过wing code ma快速获取这部分用户信息，大大缩短了市场人员与用户数据的距离，提高了获取信息的效率。

实现这一功能的一个重要价值在于，可以对零售企业预先制定的营销活动进行ab样本测试，提前感知效果。比如可以选择10%的样本群作为非上线用户，或者针对同一类型用户，推出两种不同的推广策略进行上线，可以在短时间内判断策略是否真正有效，或者哪个策略更好。

此外，通过wing code ma系统，还可以在数据报表页面上清晰地看到各转换节点上各营销策略的转化率。通过观察和比较这些转化率，我们可以更清楚的知道哪个环节有优化空，并通过不断的优化达到最佳的营销效果。所以从浅层次来说，翼码m a系统可以让企业的营销越来越精准，成本大大降低；在更深层次上，翼码ma系统通过对人的深入分析，带动零售企业的产品转型。

综上所述，不难看出，传统零售企业向新零售的转型，从表面上看，似乎是一个需要伤筋动骨的庞大系统工程。其实可以从建立一个数据分析系统开始，无缝接入，逐步优化完善。只要中间节点控制好，运行快，新零售的转型升级也能顺利完成。