[科技资讯] 以超高精准度识别率，AI智盒助力打造多场景环境安全

据说盘古创世之初，昼夜相分，日月初显，智略开明。上一次分解成大中台，建了一个数据链，五大洲的人都受益于一网四期。这么庞大的项目，细节肯定是数不胜数的。如何运筹帷幄在掌握之中，听我继续解释。(ps。以上都很尴尬，下一步就是实料了)

日海智能在智能场馆建设过程中投入的核心技术。我们知道场馆的智能监控是智能场馆运营管理中心的核心功能。运行管理中心通过该功能实现信息采集和视频监控，实时采集展会现场各方面信息，以应对场馆安全和应急管理。那么，实现场馆智能化检测的途径是什么呢？这是我们今天要关注的ai智能盒的主角。

建立海量的车辆数据检索数据库，数十亿车辆数据的合并查询不应超过0. 5s

任何会展场所都会聚集大量的车辆，车辆的智能识别和控制是智能场馆安全管理的重要组成部分。日海智能ai智能箱可以对车辆进行结构化分析，利用人工智能技术为每辆车构建dna，通过车型识别和局部特征对过往图像进行结构化处理，通过车牌、车型和地图搜索实现快速车辆检索。搜索数据库覆盖13大类，11000多个车型，40多个特征属性，数十亿辆车的数据组合查询时间不到0.5秒。

ai应用支持多维智能感知识别

针对不同的检索目标，ai Smart Box构建了融合结构算法分析引擎。人脸检测采用最优人脸质量检测算法，即目标的最优特征，如眼镜、衣服、年龄等。，以提高识别精度。另外，行人属性和骑行属性的覆盖率在20以上。

但是人脸识别技术虽然准确率高，但只能覆盖30%左右的监控点。基于成本因素，70%的监测点是非卡口点，不能捕捉清晰的人脸，只能捕捉人体。人体识别最大的困难是行人是非刚性结构。人在走路的时候，手脚都在摆动，经常伴随着其他动作。因此，它们不同于车辆等刚性结构，在任何角度下都具有相同的模式。传统算法无论是对齐还是分割对象，都不能消除非刚性结构对算法的干扰。

基于注意力结构模型的高精度重复身份提取可以通过不同的特征图检测注意力，并合成最终的检测结果。与普通人60-70%的搜索准确率相比，日海智能身份证的首次命中率为97.1%，创下行业新纪录。此外，它仍然可以跨多个摄像机跟踪可疑目标，并一键生成动作轨迹。

ai边缘计算是物联网、5g、ai 等新技术应用的必然环节

边缘计算和去中心化将为未来数百亿终端提供ai能力，形成万物感知、万物互联、万物智能的智能世界，开启ai的最后一公里；边缘计算是建立在边缘基础设施上的计算平台，在边缘位置形成具有综合计算、网络、存储、安全等能力的灵活平台，与中心云和物联网终端形成云边缘端协作的端到端技术框架。通过将网络转发、存储、计算、智能数据分析等工作放在边缘处理上，减少了响应延迟，降低了云压力，降低了带宽成本，为整个网络提供了调度、计算功率分配等云服务。Ai边缘计算是物联网、5g、ai等新技术的必然趋势。

因此，日海智能ai Smart Box的未来不仅在智能场馆，而且在物联网、5g、ai等新技术出现的所有行业和应用中。那么日海智能ai智能盒有哪些产品呢？除了智能场馆，还会具体应用于哪些场景？欢迎关注我们接下来的推送内容。